FEATURES

Fin AIエージェントの機能

Finは、Training → Test → Deploy → Analyze のサイクルで導入・運用できます。既存のナレッジを学習し、テストで精度を検証、あらゆるチャネルで展開。継続的な分析で、さらに精度を高め続けます。

STEP 01

Training：手順・ポリシーをAIに学習させる

既存のナレッジベース・FAQ・ヘルプセンター記事をFinに学習させ、複雑なタスクにも対応できるよう設定します。

複数ソースからの学習

複数ソースからの生成回答：ヘルプセンター、FAQ、PDFなど複数のソースから学習

ナレッジソース管理：学習元を一元管理

Finナレッジ管理：ナレッジベースの品質を管理

USE CASES ／活用シーン

既存のヘルプセンター記事をインポート
社内の返品ポリシーをPDFで読み込ませる
複数の情報源から最適な回答を生成

対応ルール・トーンの設定

Finガイダンス：対応ルール・ポリシーを設定（例：「返金は30日以内のみ」）

トーン設定：Professional / Standard から選択

回答の長さ設定：簡潔 / 標準から選択

コンテンツターゲティング：特定のユーザーに特定の情報を表示

Data Connectors：Stripe・Shopify・Statuspageなどと連携し、リアルタイムデータを活用

USE CASES ／活用シーン

「丁寧な口調で対応」などのガイダンスを設定
ブランドに合わせたトーンで回答
VIP顧客には専用の情報を表示
「注文はどこ?」→ 配送ステータスをShopifyから取得して回答
「取引ステータスは?」→ 請求詳細をStripeから取得

多言語・翻訳対応

多言語対応：45以上の言語で学習・対応可能

リアルタイム翻訳：顧客の言語で自動応答

USE CASES ／活用シーン

グローバル展開企業が多言語で顧客対応
日本語のナレッジベースから英語で回答

タスク機能：複雑な業務を自動実行

Finは、単純な質問応答だけでなく、複雑なタスクも実行できます。複数のステップ、外部システムとの連携、アクションのトリガーに対応。

Procedures：複数ステップのプロセスを実行

自然言語指示・ルール・リアルタイムデータの組み合わせ

ルールやポリシーを守りつつ自然に回答

タスクを完了させるか、必要に応じてチームに引き継ぎ

ノーコード操作で誰でも設定可能

USE CASES ／活用シーン

【配送トラブル】「注文が破損」と報告 → 注文番号を確認 → 画像で状況確認 → 返金または再送を提案
【予約変更】「予約を変更したい」→ 現在の予約を確認 → 空き時間を提示 → 予約を自動更新

Fin Vision：画像を理解して対応

Finは、顧客がアップロードした画像を解析し、問題を特定できます。破損した商品の写真、エラー画面のスクリーンショットなどを理解。

Fin Vision：画像内のテキストを読み取り、商品の破損状況を判定、エラーメッセージを解析

USE CASES ／活用シーン

「商品が破損していた」→ 写真をアップロード → 状況を判断し、返金・交換を提案
「エラーが出る」→ スクリーンショットをアップロード → エラーコードを読み取り、解決策を提示

STEP 02

Test：回答をシミュレーションで検証

本番環境に展開する前に、Finの回答をテストし、精度を確認できます。

シミュレーションで回答精度を検証

想定される質問でシミュレーションし、精度を確認。不適切な回答があれば、本番前に修正できます。

バッチテスト：複数の質問を一括でテスト

回答の評価：Good / Acceptable / Poor で評価

回答の分析：どのナレッジソースを参照したか確認

Finプレビュー：実際の顧客画面でテスト

オーディエンステスト：特定のユーザーグループでテスト

USE CASES ／活用シーン

よくある質問100件でバッチテスト
回答精度が低い質問を特定し、ナレッジを追加
本番前に社内メンバーでプレビューテスト

STEP 03

Deploy：ライブチャット・メール・SNSで展開

Finは、ライブチャット・メール・SNSなど、あらゆるチャネルで対応可能です。

あらゆるチャネルで、一貫した顧客対応

すべてのチャネルを一元管理し、シームレスな顧客体験を提供します。

対応チャネル

Finライブチャット対応：Webサイト、アプリ内チャット

Finメール対応：受信メールに自動返信

Fin Slack対応：社内Slackで顧客対応

Finソーシャルメディア対応：WhatsApp、Facebook、Instagram

Fin WhatsApp対応：WhatsApp経由の顧客対応

Fin API対応：独自システムと連携

その他の機能

Fin向けワークフロー：自動化ルールを設定

有人対応への引き継ぎ：解決できない場合は人間にエスカレーション

オーディエンスターゲティング：特定のユーザーにのみ表示

利用上限と通知：解決数の上限を設定し、通知

USE CASES ／活用シーン

Webサイト訪問者にライブチャットで即座に対応
メールでの問い合わせを自動返信
WhatsApp経由の顧客対応

STEP 04

Analyze：パフォーマンスを分析・最適化

Finのパフォーマンスを詳細に分析し、継続的な改善をサポートします。

解決率・満足度・未解決質問を可視化

AIの解決率・顧客満足度・未解決質問などを可視化し、継続的な改善につなげます。

Finパフォーマンスレポート：解決率、対応時間、顧客満足度（CX）

Finカスタムレポート：独自の指標でレポート作成

Fin未解決質問レポート：AIが対応できなかった質問を分析

Finダッシュボード最適化：サジェスト機能で改善提案

サジェスト機能：AIが改善案を提案

顧客体験スコア：満足度をトラッキング

包括的なレポート：全体のパフォーマンスを可視化

トピックエクスプローラー：問い合わせのトレンドを把握

会話モニタリング：実際の対応内容を確認

USE CASES ／活用シーン

AIの解決率をモニタリングし、改善点を特定
未解決質問を分析し、ナレッジベースを拡充
顧客満足度をトラッキングし、サービス改善

ALL FEATURES

Fin AIエージェントの全機能

Training → Test → Deploy → Analyze、各ステップの機能を一覧で確認できます。

STEP 01

Training

学習

複数ソースからの生成回答ナレッジソース Finナレッジ管理 Finガイダンス Fin Procedures Fin Vision トーン設定多言語対応リアルタイム翻訳コンテンツターゲティングデータコネクタテンプレートパーソナライズ回答

STEP 02

Test

テスト

バッチテスト回答の評価回答の分析 Finプレビューオーディエンステスト

STEP 03

Deploy

展開

Finライブチャット対応 Finメール対応 Fin Slack対応 Finソーシャルメディア対応 Fin WhatsApp対応 Fin API対応 Fin向けワークフロー有人対応への引き継ぎオーディエンスターゲティング利用上限と通知

STEP 04

Analyze

分析

Finパフォーマンスレポート Finカスタムレポート Fin未解決質問レポート Finダッシュボード最適化サジェスト機能顧客体験スコア包括的なレポート会話モニタリングコンテンツの評価

Fin AIエージェントの機能

Training：手順・ポリシーをAIに学習させる

複数ソースからの学習

対応ルール・トーンの設定

多言語・翻訳対応

タスク機能：複雑な業務を自動実行

Fin Vision：画像を理解して対応

Test：回答をシミュレーションで検証

シミュレーションで回答精度を検証

Deploy：ライブチャット・メール・SNSで展開

あらゆるチャネルで、一貫した顧客対応

Analyze：パフォーマンスを分析・最適化

解決率・満足度・未解決質問を可視化

Fin AIエージェントの全機能

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